當(dāng)前，隨著5G-A商用與入端元年的到來，為社會(huì)工作與生活帶來了巨大的變化。近日，清華大學(xué)副教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)在接受記者采訪時(shí)表示，“5G-A與AI的融合發(fā)展，目前還處于剛剛起步的階段，未來將會(huì)迎來非常大的發(fā)展浪潮。”
劉知遠(yuǎn)指出，公眾對(duì)于AI的印象，大多源自2023年以ChatGPT為代表的大語言模型所帶來的自然語言交互體驗(yàn)。與之前的人工智能技術(shù)方案相比，以大模型為代表的技術(shù)最大的特點(diǎn)是通用性。在此之前，人工智能技術(shù)更多是專用智能，一個(gè)模型往往只能完成某一類任務(wù)，如人臉識(shí)別或機(jī)器翻譯。然而，在大模型時(shí)代，一個(gè)模型可以同時(shí)完成非常多的任務(wù)，這種通用的特點(diǎn)標(biāo)志著人工智能技術(shù)的重要成熟。
劉知遠(yuǎn)認(rèn)為，以大模型為代表的新型人工智能技術(shù)，讓我們邁向了通用人工智能時(shí)代，或稱之為“AGI”（Artificial General Intelligence）。AGI具有“無所不能”和“無所不在”兩大特點(diǎn)。前者意味著AGI可以像人一樣解決各種困難挑戰(zhàn)；后者則是指智能可以在很多不同的、距離用戶最近的終端上實(shí)現(xiàn)，如手機(jī)、個(gè)人電腦等便攜設(shè)備。在這種無所不能的大模型和無所不在的端側(cè)模型的共同支持下，5G又能將它們連接在一起，滿足用戶各方面的需求，實(shí)現(xiàn)“無所不會(huì)”。
同時(shí)，劉知遠(yuǎn)也提出了AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。從技術(shù)層面來看，接下來要解決的是三個(gè)層面的問題：一是找到人工智能的科學(xué)理論基礎(chǔ)，以支持其科學(xué)的探索和發(fā)展；二是如何利用科學(xué)理論幫助人類社會(huì)更加高質(zhì)量、高效地制造智能的大模型；三是如何將大模型、人工智能入端，實(shí)現(xiàn)全世界的智能個(gè)體充分連接，形成“群體智能”。
對(duì)于5G-A與AI的融合發(fā)展，劉知遠(yuǎn)認(rèn)為未來幾年至十年將會(huì)迎來大浪潮。“這一輪開啟的人工智能浪潮，會(huì)像歷史上的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，是一次全新的科技革命所引領(lǐng)的巨大浪潮。這個(gè)浪潮會(huì)深入到我們非常細(xì)微的各個(gè)層面，我們每個(gè)人都應(yīng)該積極地去擁抱這個(gè)時(shí)代，成為這個(gè)時(shí)代的貢獻(xiàn)者、參與者。”