據中國之聲《新聞縱橫》報道，日前，中國首份自動駕駛路測報告由北京市交通委、公安交通管理局、經濟和信息化局正式對外發布。在這份名為《北京市自動駕駛車輛道路測2018年度工作報告》（以下簡稱《報告》）的文件中，北京自動駕駛管理小組披露了8家公司過去一年在北京進行自動駕駛路測的情況，包括百度、蔚來、北汽新能源、小馬智行、戴姆勒、騰訊、滴滴、奧迪。

　　《報告》顯示，2018年，54輛自動駕駛汽車在北京的道路上測試了超過15萬公里，中國互聯網巨頭百度獨占其中14萬公里，余下7家企業每家在北京駐守1-2輛測試車，總共貢獻了1.3萬公里測試里程。

　　值得注意的是，這份報告與已經發布的歷年加州公路管理局自動駕駛路測報告有很大的不同。例如，加州報告中最核心的是兩個數據：一為某公司在加州測試自動駕駛車的總里程。二為自動駕駛測試中發生的“脫離”數。兩者相除所得的數值，術語叫MPD，即一輛自動駕駛車平均跑多少英里脫離一次。簡單來說，可以理解為一家自動駕駛公司的MPD值越高，在大體上就意味著這家公司的自動駕駛技術水平越高。

　　不過，北京的報告并沒有統計路測過程中出現的人工干預次數，以及由此計算而來的MPD值，只是統計了每家企業的路測車隊規模和路測里程。這樣的指標，是不是可以衡量出各家企業的自動駕駛技術水平呢？乘用車市場信息聯席會秘書長崔東樹昨晚在接受央廣記者采訪時解釋說，這些數據的參考意義都不像外界所說的那么大：“北京發布的報告，應該說是基于中國自動駕駛的一個初階段，發布的數據盡量體現了主要的數據，同時像人工干預次數這些數據本身來說，它的測定標準并不一致。另外，8家企業，其中一家達到13萬公里，另外幾家的行駛里程不足500公里，都比較短，所以在做對比的時候缺乏一個同等標準，很多這種短里程缺乏足夠的樣本量，人工干預的次數本身由于樣本量太少，因此參考意義也并不是特別準確，沒有必要按照美國加州標準去做公布?！?/p>

　　另外，加州路測政策更開放，在上路許可、路測情況統計上都采取企業報備制。而本次北京發布的報告顯示，北京的路測把安全性看得很重，測試車需要先在海淀等基地進行封閉考試，滿足條件后才能在公開道路上進行測試。同時，路測數據的披露是由監管機構負責而非企業自行上報。

　　對此，崔東樹表示，這比較符合國內的現狀，從長遠來說，更有利于自動駕駛技術被公眾接納。他說，客觀而言，中國的自動駕駛方面，可能由于公眾接受的信息并不是特別完整，如果出現事故，容易形成社會的一些偏見或者誤解，對自動駕駛帶來一些測試上的不便利，這樣反而對自動駕駛和對公眾都會帶來一些不利的影響。把安全放到第一位，這樣其他社會車輛和社會人群對自動駕駛會抱有一種正常的接受心態，同時讓自動駕駛的一些企業繃緊安全的弦，防止在不是特別成熟的情況下過度地為了實現數據的積累，導致出現一些問題。因此要在安全第一的情況下，推動社會對這種駕駛的努力探索。

　　也因為對安全的重視，北京方面在文件的表述是北京地區“自動駕駛車輛道路測試已‘安全’行駛超過15.36萬公里”。也就是說，到目前為止國內的自動駕駛車輛道路測試還未出現過安全事故。

　　交通運輸部部長李小鵬此前曾表示，對自動駕駛：“鼓勵探索，要確保安全”，這代表了中國管理部門對自動駕駛未來的態度與要求。“自動駕駛是交通運輸領域的一項前沿技術，我們對自動駕駛技術的研發、應用高度重視。2018年4月，交通運輸部和工信部、公安部聯合出臺了智能網聯車道路測試管理規定的試行辦法，第一次從國家層面就規范自動駕駛道路測試做出了規定。去年7月份，交通運輸部還出臺了自動駕駛封閉測試場地建設技術指南暫行辦法，指導各地對封閉場地測試的建設進行指導?！崩钚※i說，“講這些主要是體現我們對這項技術的重視，特別是對這項技術應用的重視。自動駕駛的發展對于保證安全、提高效率、改善服務、發展產業都有重要的意義。我們的原則是鼓勵探索、包容失敗、確保安全、反對壟斷。”

　　在北京市監管部門發布的這份報告中，還提到了過去一年北京地區為營造自動駕駛路測環境做出的工作，包括《北京市自動駕駛車輛測試路段道路要求（試行）》等標準文件的出臺，以及北京經開、海淀、順義、房山四區共開放123公里自動駕駛測試道路等。如今超15萬公里的路測里程，算是對這些努力給出的初步答卷。

　　但正如上文提到的，目前，北京乃至國內仍然缺乏能夠衡量自動駕駛技術水平的標準，自動駕駛的產業化仍然面臨種種困難。對此，北京市交通委、經信局、公安交通管理局提出了下一階段的三個重點工作：完善智能網聯汽車測試評價體系；逐步擴大自動駕駛測試區域和測試道路范圍；研究推進自動駕駛載人測試工作。

　　崔東樹分析，這幾點工作都是目前急需完善的工作，很必要也很緊迫，“尤其是測試評價體系，應該說是一個綱領性的引導性文件，對自動駕駛的技術發展與企業的突破重點都有一個重大的指導意義，對推動整個中國智能網聯汽車的發展有一個方向標的作用。這方面的難度極其巨大，前瞻性要求極高。同時，逐步擴大自動駕駛區域跟道路測試范圍，這方面有巨大的現實意義。比如公共道路、區域內道路這種封閉道路等特殊道路或特殊環境，對車輛的要求提出了很高的需求。這種情況下，自動駕駛需要在部分條件、部分道路，尤其比如封閉環境特殊道路進行測試，以實現高效運作作業，這樣將對提升整個物流運輸效率等有很大的促進作用。”（記者張明浩）