自動駕駛是近年來炙手可熱的研發(fā)項目，在上市前通過仿真測試來評估、提高其安全性將有助于加快研發(fā)進程。南京航空航天大學博士生李偉研發(fā)的自動駕駛仿真系統(tǒng)，在室外場景街景合成等方面突破了現(xiàn)有仿真技術，該成果發(fā)表在最新一期《科學》雜志子刊《科學·機器人學》上。
據(jù)李偉介紹，這是一種不同于現(xiàn)有仿真技術，更加真實準確的自動駕駛仿真系統(tǒng)（AADS）。它可自動創(chuàng)建逼真的道路場景，為自動駕駛車輛提供更為可靠且廉價的實驗室模擬方法，可大規(guī)模用于訓練和測試評估自動駕駛系統(tǒng)的路徑規(guī)劃和決策算法。
現(xiàn)有的仿真系統(tǒng)在呈現(xiàn)真實的交通流、駕駛員與行人的互動等場景時與真實的環(huán)境存在較大的差異。在研究AADS的過程中，最大的難題同樣是如何將道路的真實情況進行仿真合成。李偉及研究團隊用視頻和照片來模擬真實世界的道路和動作，這種數(shù)據(jù)驅動的方法提供了一個更加現(xiàn)實和有益的交通仿真模型。
“我們這個系統(tǒng)其實就是在彌補與現(xiàn)實環(huán)境的差異，現(xiàn)在我們的研究應該是最接近真實的。”李偉向記者解釋道。（記者張曄 通訊員呂汶倩 劉天佑）