走進(jìn)寶鋼股份冷軋車間，猶如進(jìn)入一座幽暗的鋼鐵叢林——行車依靠導(dǎo)航指揮在空中自如滑動，精準(zhǔn)地吊卸鋼卷，沒有駕駛員和地面人員，整片作業(yè)區(qū)域幾乎沒有照明，只有24小時“在崗”的機(jī)器人和機(jī)器繁忙作業(yè)的轟鳴聲。
5月22日，記者跟隨中宣部組織的“高質(zhì)量發(fā)展調(diào)研行”走進(jìn)這座位于長江口的上海寶鋼“黑燈工廠”，感受一個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化的漂亮轉(zhuǎn)身。寶鋼股份冷軋廠分管智慧制造的副廠長劉德成自豪地對媒體記者說：“近三年來，我們重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能，‘黑燈工廠’裝上了更聰明的大腦。”
順著他手指的方向，“黑燈工廠”的一隅有一個格外醒目的明亮小屋——被稱為“工廠大腦”的主控室。在這間安靜的小屋里，三名操作人員端坐在幾十塊屏幕前，上面交替閃爍著工廠實(shí)時生產(chǎn)情況和數(shù)據(jù)分析，距此千里之外的寶鋼湛江生產(chǎn)基地的生產(chǎn)實(shí)況，同樣一目了然。“我們做了粗略統(tǒng)計，此前操作人員在實(shí)時監(jiān)控的過程中，每三分鐘左右就要調(diào)整一次操作。應(yīng)用AI主操后，半小時去介入一次就可以了，降低了人員90%以上的負(fù)荷。”
劉德成所說的AI主操，正是寶鋼股份近三年來積極擁抱AI技術(shù)浪潮、勇于創(chuàng)新的亮眼成果。在上海這座開放創(chuàng)新之城，踏上新技術(shù)浪潮，自誕生之日起就是嵌入寶鋼的基因。
“寶鋼1978年成立，1990年生產(chǎn)第一塊汽車鋼板做國產(chǎn)替代，到2021年成為全球最大的汽車鋼板供應(yīng)商，去年更是全球首發(fā)了10 項新產(chǎn)品。寶鋼因改革開放而生，也因改革開放而興，自主創(chuàng)新是我們永恒不變的追求。”寶鋼股份汽車板技術(shù)服務(wù)首席工程師鮑平說。
汽車板生產(chǎn)是鋼企中工藝復(fù)雜度較高、技術(shù)含金量較高的門類。汽車板生產(chǎn)的智能化，更是一個長周期的工作。從2013年起，寶鋼冷軋就開始探索智能化生產(chǎn)。經(jīng)歷了10年打磨，寶鋼建立起融合多個生產(chǎn)基地的數(shù)智化立體場景。“黑燈工廠”通過新技術(shù)應(yīng)用實(shí)施，勞動效率提升超過30%，不僅產(chǎn)能水平提高，噸鋼加工成本、噸鋼能耗和噸鋼綜合污染物等指標(biāo)都有大幅進(jìn)步。
近年，上海以人工智能等前沿技術(shù)為引領(lǐng)，培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力，編制發(fā)布人形機(jī)器人、人工智能驅(qū)動科學(xué)研究行動方案，加強(qiáng)對人工智能芯片與算法、多模態(tài)大模型、具身智能等方面的布局。作為上海的傳統(tǒng)老牌制造企業(yè)，寶鋼股份身處產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)革新浪潮之中，積極響應(yīng)，向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
然而，人工智能進(jìn)入要求生產(chǎn)高穩(wěn)定性、高可靠性的傳統(tǒng)鋼鐵制造，對整個行業(yè)而言，都是一件新鮮事，極具挑戰(zhàn)。但寶鋼人不畏挑戰(zhàn)，迎“新”、迎“難”而上。“我們的目標(biāo)不僅是要減輕體力負(fù)荷，更要減輕繁重的腦力負(fù)荷，尤其是在鋼鐵制造的核心生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)。”劉德成表示，通過近三年的探索迭代，寶鋼找到了方法和路徑，成功實(shí)現(xiàn)了汽車板產(chǎn)線的AI主操，對超過800個數(shù)據(jù)和參數(shù)進(jìn)行處理，預(yù)測未來三十分鐘的工藝參數(shù)變化情況，AI主操會直接將調(diào)整的指令下發(fā)到PLC控制系統(tǒng)， 完成毫秒級的實(shí)時控制。
當(dāng)前，上海正全力推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，緊抓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能工廠兩個“牛鼻子”，累計建成國家級標(biāo)桿性智能工廠3家、示范工廠19家、優(yōu)秀場景111個，是國家級智能工廠和優(yōu)秀場景“雙料冠軍”城市。
技術(shù)革新不停，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不止。前不久，寶鋼股份與華為公司簽署了全領(lǐng)域合作協(xié)議，算力中心也已上線。“今年是寶鋼股份全面推進(jìn)AI戰(zhàn)略的元年，我們進(jìn)入到了大模型的實(shí)戰(zhàn)階段，目標(biāo)要實(shí)現(xiàn)100個類似AI主操這樣的場景應(yīng)用，包括AI產(chǎn)線控制、AI視覺識別和AI智能決策等不同維度的工作，通過大模型進(jìn)一步提升汽車板表面質(zhì)量檢測的能力，保持寶鋼在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位。”寶鋼股份黨委總經(jīng)理、 副書記吳小弟說。