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虧損成常態(tài)、市值縮水 人工智能正經(jīng)歷市場泡沫破裂?

2022-09-06 06:05:06

來源:中國青年報

  泡沫破裂?人工智能產(chǎn)業(yè)化路在何方

  在經(jīng)歷近幾年高歌猛進的發(fā)展后,人工智能似乎正在經(jīng)歷一波低谷。被稱為“AI四小龍”的商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技遭遇市值暴跌或經(jīng)營虧損。其中,實力最強、曾創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域最大規(guī)模IPO的商湯科技,在6月底股價跌破發(fā)行價。也有不少人工智能企業(yè)目前仍處于虧損狀態(tài)中。

  虧損成常態(tài)、市值縮水、融資困難……人工智能是否正在經(jīng)歷市場泡沫的破裂?人工智能的“第三次寒冬”是否已經(jīng)到來?日前,中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇(CCF YOCSEF)舉行論壇,邀請人工智能領(lǐng)域的技術(shù)、投資等專業(yè)人士探討“人工智能產(chǎn)業(yè)化路在何方”。

  投資估值回歸理性

  人工智能是不是迎來了泡沫破裂?技術(shù)出身的投資人頗有發(fā)言權(quán)。

  在這場研討會上,將門創(chuàng)始合伙人兼首席技術(shù)官沈強直言:這并不意味著人工智能領(lǐng)域迎來投資寒冬,而是說明投資估值體系更加回歸理性。“畢竟經(jīng)歷了十年時間的持續(xù)投資,產(chǎn)業(yè)界對于AI技術(shù)的期待不僅僅是在創(chuàng)造更多、更新的技術(shù),而是要在實際的業(yè)務(wù)里創(chuàng)造價值。”

  沈強曾在諾基亞、微軟等科技企業(yè)工作,曾擔(dān)任微軟創(chuàng)投加速器首席技術(shù)官,也參與過對不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資與服務(wù)。他總結(jié)近十年來人工智能領(lǐng)域的投資情況后發(fā)現(xiàn),2021年投資總額達到頂峰,但此時單筆融資的平均金額也在上升,這說明人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)發(fā)展到了中后期。“越來越多AI公司已經(jīng)從高速增長期,轉(zhuǎn)入到成熟發(fā)展的階段。”

  至于最近兩年一些人工智能企業(yè)的融資或估值下調(diào),沈強認(rèn)為這并不能歸因于投資界對人工智能的熱情在衰減,而是因為疫情產(chǎn)生的一系列連鎖反應(yīng):投資機構(gòu)的資金供給減少,估值下降。而已經(jīng)公開上市的明星AI公司的股價波動,會直接傳導(dǎo)給一級市場(通常是未公開上市之前的股權(quán)融資市場——記者注)。

  “如果(已經(jīng)IPO上市的企業(yè))它們都不行,是不是在一級市場上投的公司也會有隱憂,AI創(chuàng)業(yè)還要繼續(xù)嗎?”沈強說,在將門創(chuàng)投所維護的約兩萬人的AI技術(shù)創(chuàng)業(yè)者社區(qū)內(nèi),這是許多創(chuàng)業(yè)者、工程師都非常關(guān)心的問題。

  作為創(chuàng)業(yè)者,北京一流科技有限公司創(chuàng)始人袁進輝也有“唇亡齒寒之感”:“二級市場不好,創(chuàng)業(yè)企業(yè)在一級市場融資也會變難。”他認(rèn)為,前幾年市場普遍對“人工智能產(chǎn)業(yè)化”期望過高,如今在未能滿足期望的情況下會有些失望,但人工智能已經(jīng)在越來越多的領(lǐng)域開始創(chuàng)造價值了,而且隨著滲透率提升,機會不僅限于人臉識別、語音識別等表層應(yīng)用,還有很多中下層、基礎(chǔ)設(shè)施的機會開始涌現(xiàn)。

  袁進輝博士畢業(yè)于清華大學(xué),2017年開始帶領(lǐng)創(chuàng)業(yè)團隊研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow。這類框架被稱為“人工智能操作系統(tǒng)”的基礎(chǔ)設(shè)施軟件,是人工智能芯片等底層硬件的軟件入口,也是近年來被看好的投資熱點。他創(chuàng)辦的一流科技也獲得了九合創(chuàng)投、高瓴創(chuàng)投等知名投資機構(gòu)的近億元風(fēng)險投資。

  作為從業(yè)者,袁進輝認(rèn)為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域已經(jīng)培養(yǎng)了大量工程師人才,有條件在更多和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施這樣類似“叢林探險”的新興領(lǐng)域領(lǐng)先和超越。“如果我們比別人思考得更深入一些,看得更遠一些,是有這個機會的。”

  “技術(shù)創(chuàng)造了多少價值”

  在本次研討會上,北京交通大學(xué)教授陶耀東講了一個真實的案例:某家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)準(zhǔn)備向其他工業(yè)企業(yè)提供服務(wù),具體做法是派出大數(shù)據(jù)工程師幫其進行節(jié)能改造,但仔細(xì)計算人員工資、時間成本后,發(fā)現(xiàn)這種模式無法長期復(fù)制。

  “因為用AI的成本現(xiàn)在不低,一個普通的企業(yè)要用AI,怎么能有利潤來覆蓋這個成本?”陶耀東提醒,人工智能的長遠發(fā)展仍需與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合,讓使用AI技術(shù)服務(wù)或產(chǎn)品的企業(yè)能降本增效,創(chuàng)造更多價值。

  事實上,如何降低人工智能的使用門檻也是全球產(chǎn)業(yè)界面臨的共同問題。加拿大蒙特利爾大學(xué)算法研究所(Mila)、商學(xué)院、計算機系副教授唐建認(rèn)為,早期的人工智能創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)模式,大多是向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供由AI算法支撐的技術(shù)服務(wù),但這類商業(yè)模式的局限性在于研發(fā)投入很高,利潤很薄:需要建設(shè)數(shù)據(jù)中心和算法模型,相應(yīng)的人員投入也非常大,但拿到的收入?yún)s不多,“造成很多企業(yè)基本不盈利,很多都是投資在后面支撐”。

  此外,許多AI初創(chuàng)企業(yè)還要面臨來自其他行業(yè)的挑戰(zhàn)。唐建舉例說,商湯科技等人工智能企業(yè)在進入安防攝像頭領(lǐng)域時,往往會面臨其他企業(yè)的競爭,這些企業(yè)的優(yōu)勢在于大量的數(shù)據(jù)、用戶積累。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,這些企業(yè)也在吸納相關(guān)人才,提升自身實力,甚至在一些細(xì)分領(lǐng)域會超過商湯科技等AI公司。

  創(chuàng)客總部合伙人、北大校友創(chuàng)業(yè)聯(lián)合會副會長陳榮根指出,像許多前沿技術(shù)一樣,人工智能在產(chǎn)業(yè)化的過程中往往面臨三大鴻溝:技術(shù)鴻溝,技術(shù)到底行不行;產(chǎn)品鴻溝,能不能做出產(chǎn)品;規(guī)模鴻溝,能不能做出規(guī)模。

  “從產(chǎn)業(yè)化的角度來說,盡快跟客戶見面,知道客戶想要什么,最終要創(chuàng)造客戶的價值,這也是一個挑戰(zhàn)。”陳榮根認(rèn)為,人工智能在近幾年已經(jīng)過了“技術(shù)行不行”“技術(shù)怎么落地”的階段,現(xiàn)階段要回答的問題是“技術(shù)怎么能為應(yīng)用場景創(chuàng)造價值”。“現(xiàn)在不僅僅談技術(shù)、性能,還要看你創(chuàng)造了多少價值。”

  呼喚人才培養(yǎng)機制創(chuàng)新

  人工智能為各行各業(yè)提供了價值,既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域人才就顯得至關(guān)重要。

  清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長助理、戰(zhàn)略發(fā)展與合作部主任張煜曾在微軟公司工作過十多年。在他看來,人工智能屬于應(yīng)用型學(xué)科,目前還不是一級學(xué)科,需要跟實際應(yīng)用緊密結(jié)合。因此,在人工智能的人才培養(yǎng)方面,交叉學(xué)科的建設(shè)就顯得非常重要。

  這也是華北電力大學(xué)教授張瑩關(guān)注的問題。她注意到,目前高校對人工智能人才的考核,不論是理論研究方向還是產(chǎn)業(yè)落地方向,評價體系是一樣的,高水平論文都是其中的一項重要內(nèi)容。

  “考核必然引導(dǎo)大家研究的方向,或著力點不同。”張瑩認(rèn)為,要想提高人工智能在各行業(yè)的落地成效,需要相關(guān)科研人員深入具體企業(yè)。“只有深入了解行業(yè)背景,才能產(chǎn)生更好的模型,適合在不同的行業(yè)。”因此,她建議借鑒國外經(jīng)驗,允許高校教師、科研人員利用一年或半年的學(xué)術(shù)年假,到一些企業(yè)中參與工作,深度理解行業(yè)需求。

  “產(chǎn)業(yè)化的核心是人才培養(yǎng)。”中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授何向南提到,工程碩士、工程博士等專業(yè)型人才的培養(yǎng)非常重要,我國已經(jīng)培養(yǎng)大量專業(yè)碩士、博士,但對于人工智能與其他行業(yè)的交叉學(xué)科,如何評價一個專業(yè)碩士或?qū)I(yè)博士是否合格則顯得十分困難。“目前評價體系缺失,所以很多學(xué)校‘偷工減料’,就是用原來的體系去考核。”他認(rèn)為,如何培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)所適用的人才,是當(dāng)下亟待解決的挑戰(zhàn)。

  本次論壇的主辦方——中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇(CCF YOCSEF),創(chuàng)建于1998年,總部位于北京,在全國有27個分論壇,通過舉辦論壇等活動討論學(xué)術(shù)、公共政策等問題。

  中青報·中青網(wǎng)記者 王林 來源:中國青年報

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