數(shù)據(jù)來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心  版式設(shè)計:蔡華偉
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賦能千行百業(yè)??便利千家萬戶(大數(shù)據(jù)觀察)

2025-02-06 05:57:00

來源:人民日報

  數(shù)據(jù)來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心

  版式設(shè)計:蔡華偉


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  數(shù)據(jù)來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心
  版式設(shè)計:蔡華偉

  “請幫我給朋友寫一段新春祝福”“請作首春節(jié)題材的詩”“請幫我解出這道數(shù)學題”……今年春節(jié)期間,憑借卓越的性能和用戶體驗感,中國深度求索公司(DeepSeek)發(fā)布的最新開源模型DeepSeek—R1火爆出圈,DeepSeek迅速登上應用商店下載量榜單前列。

  不久前,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告(2024)》顯示,截至2024年6月,我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達2.3億人。

  中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任劉郁林表示,人工智能作為當前全球創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一,正在持續(xù)賦能千行百業(yè)。生成式人工智能產(chǎn)品也正在我國網(wǎng)民群體中快速普及,并深刻影響著用戶的日常工作與生活。

  應用日漸豐富

  產(chǎn)業(yè)體系初步構(gòu)建

  “請幫我查找關(guān)于‘人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用’的最新研究案例,并簡要分析其對醫(yī)療行業(yè)的影響。”張女士因工作要求,需要了解人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用的前沿動態(tài),但自己檢索又費時費力,于是抱著試試看的態(tài)度,“求助”了一款生成式人工智能應用。

  幾秒鐘后,屏幕上出現(xiàn)了數(shù)則學術(shù)界最新的研究案例,涵蓋了智能診斷、遠程醫(yī)療服務、患者管理等,還有對案例的簡要分析,包括其創(chuàng)新點、實施效果,以及對醫(yī)療行業(yè)的潛在影響。

  這樣的生成式人工智能產(chǎn)品使用場景已十分常見。

  如今,我國生成式人工智能產(chǎn)品百花齊放。截至2024年12月31日,共302款生成式人工智能服務在網(wǎng)信部門完成備案,其中2024年新增238款。這些豐富的產(chǎn)品為用戶提供了多元化選擇空間和差異化體驗。

  “更高質(zhì)量更大規(guī)模的數(shù)據(jù)、更大的模型將會帶來更強的能力;多模態(tài)統(tǒng)一大模型會越來越實用;智能體技術(shù)越來越成熟,將促進大模型應用爆發(fā)。”國家卓越工程師、百度首席技術(shù)官王海峰說。

  不僅是產(chǎn)品,如今,我國已建立起更加全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

  一家通用圖形處理器企業(yè)的研發(fā)實驗室里,氣氛緊張而專注。高性能計算機屏幕上跳動著密密麻麻的代碼和復雜的圖形界面,工程師正在調(diào)試通用圖形處理器的并行計算框架,力求在每一個細節(jié)上優(yōu)化性能……通用圖形處理器為大模型訓練提供算力支持,作為我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán),近來獲得巨大發(fā)展。

  報告顯示,截至目前,我國已初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模近6000億元,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

  劉郁林表示,近年來,我國把發(fā)展人工智能提升到戰(zhàn)略高度,陸續(xù)出臺《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應用場景的通知》《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南(2024版)》等一系列政策文件,加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求的政策體系,推動技術(shù)進步、促進企業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級、保障產(chǎn)業(yè)安全。

  融入實體經(jīng)濟

  重構(gòu)行業(yè)運作模式

  如今,各行各業(yè)都在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。

  報告提出,在交通、能源、制造、化工等多個領(lǐng)域,高科技企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)積極開展合作,投入大量資源,共同研發(fā)各行業(yè)專用的生成式人工智能大模型,探索如何利用這項新興技術(shù)賦能實體經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。

  “過去,在化工行業(yè)新材料研發(fā)領(lǐng)域,科研人員需要依賴人工經(jīng)驗,進行篩選目標、設(shè)計實驗、報告分析等,整個研發(fā)過程要對分散在各文獻、業(yè)務系統(tǒng)中的眾多專業(yè)信息進行檢索,嚴重影響研發(fā)效率。”一家國有大型化工企業(yè)負責人介紹。

  該公司與一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作探索人工智能在化工行業(yè)的應用,基于大模型打造的知識助手能夠基于自然語言提問,快速檢索并回答分子特性、分子合成路線等專業(yè)知識,替代了傳統(tǒng)的人工查詢方式,對特定分子的檢索效率提升5倍以上,極大提高了研發(fā)效率。

  “工業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱,規(guī)模大、涉及面廣、場景豐富,是人工智能融合應用的重要領(lǐng)域。”劉郁林表示,“生成式人工智能的蓬勃發(fā)展和加速迭代,已經(jīng)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域嶄露頭角,成為新型工業(yè)化的重要推動力。”

  “從長期看,生成式人工智能大模型的應用將不再局限于執(zhí)行操作層面,而是擴展到?jīng)Q策支持和戰(zhàn)略管理層面。”報告認為,這種變革不僅會改變工作方式,還會推動企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、運營模式的創(chuàng)新,以及產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新設(shè)計,最終可能重構(gòu)整個行業(yè)的運作模式。

  除了工業(yè)領(lǐng)域,在從前“靠天吃飯”的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,生成式人工智能正以其不可小覷的力量推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展。

  “接下來的天氣情況怎么樣?雨水是否會影響玉米收割?”

  “周末可能會有一場小雨,在收割前做好防雨防潮準備,以免影響玉米的品質(zhì)和產(chǎn)量。”

  2024年7月,中國農(nóng)業(yè)大學發(fā)布了“神農(nóng)大模型2.0”,不僅包含農(nóng)業(yè)知識問答、農(nóng)業(yè)文本語義理解、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策推理等核心功能,更在支持圖像、聲音、視頻、文件等多模態(tài)交互、智能化推理等方面取得了顯著進展。

  劉郁林說,生成式人工智能與實體經(jīng)濟不斷融合,打造了“人工智能+千行百業(yè)”的產(chǎn)業(yè)新格局,加快農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)智能化升級,促進傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力不斷轉(zhuǎn)型。

  處理能力強大

  提升公共服務效率

  “AI助手,可否幫我優(yōu)化一下這段文字?”正在使用一款辦公軟件撰寫報告的李先生,想嘗試一下該軟件新推出的AI功能。于是他選中了一段文字,發(fā)出了指令。

  AI助手很快幫他修正了語法錯誤,調(diào)整了句式結(jié)構(gòu),使整段文字更加流暢,還根據(jù)報告內(nèi)容智能生成圖表,讓復雜的數(shù)據(jù)關(guān)系變得一目了然。

  報告顯示,生成式人工智能以“AI助手”“智能助手”作為主要產(chǎn)品形態(tài),并與即時通信、辦公軟件、線上客服、創(chuàng)作工具等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進行融合,為用戶提供智能化的交流、辦公、創(chuàng)作體驗。報告還提出,約1/3的用戶會將生成式人工智能產(chǎn)品作為自己的辦公助手。以微軟、金山辦公為代表的辦公軟件企業(yè)已經(jīng)將生成式人工智能融入產(chǎn)品中,并將其作為新的業(yè)績增長點。

  此外,從智能語音助手到自動駕駛汽車,從機器翻譯到智能醫(yī)療診斷,各類大模型人工智能產(chǎn)品正逐步走進人們的生活,極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。

  “大數(shù)據(jù)學習使人工智能越來越‘聰明’,新技術(shù)與傳統(tǒng)通信相融合,將進一步推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,形成更加豐富的交互場景,提升用戶體驗。”中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長黃澄清說。

  除了個人生活的便利應用,基于強大的數(shù)據(jù)處理、個性化內(nèi)容生成和自動化決策支持能力,生成式人工智能會大幅提升公共服務的效率和服務水平,讓群眾享受到更為高效的公共服務。

  “最近感覺貴陽的交通擁堵狀況改善了不少。”一名貴州省貴陽市市民感嘆。治理城市擁堵,離不開生成式人工智能的功勞。

  由于地形和道路條件等約束,貴陽的交通擁堵問題一直是當?shù)刂卫淼闹仉y點。為此,貴陽市公安交通管理局聯(lián)合企業(yè),選取一個區(qū)域內(nèi)31個重要交通節(jié)點,落地智能信控,通過充分融合互聯(lián)網(wǎng)和貴陽本地交警數(shù)據(jù),對路口交通流量進行感知與預測。隨后,系統(tǒng)會動態(tài)調(diào)節(jié)每個路口的紅綠燈時長,在高峰期最大化綠燈利用率。

  通過多項舉措,該區(qū)域工作日車均延誤平均下降15%,全天擁堵指數(shù)從1.7降至1.58,早高峰擁堵時長縮短30分鐘,顯著提升了市民交通出行體驗。

  中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心負責人表示,生成式人工智能可以實現(xiàn)更加智慧的城市管理決策,顯著提高市政服務的效率與響應速度,從而實現(xiàn)城市資源分配的優(yōu)化和公共服務質(zhì)量的全面提升。

  展望未來,黃澄清說,從互聯(lián)網(wǎng)治理的角度來看,人工智能的產(chǎn)品價值觀應當與人類社會的價值觀盡量對齊,這樣才能實現(xiàn)在享受人工智能成果的同時,維護網(wǎng)絡(luò)信息安全和用戶個人隱私安全。

  《 人民日報 》( 2025年02月06日 07 版)

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