中新網北京9月12日電 (記者 夏賓)工信部最新數據顯示，中國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，這一組數據背后是工業互聯網的落地應用與價值創造，冰冷的數據正轉化為蓬勃的生產力。

　　浪潮集團副總裁龐松濤近日在接受中新網記者采訪時稱，工業互聯網是“人工智能+”的主要驅動力，“人工智能+新型工業化”加速工業互聯網作為戰略基礎設施的數字產業化，并將定義新型工業化發展新范式。

　　國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“深化人工智能與工業互聯網融合應用”。

　　基于對全球產業的洞察，龐松濤提出，人工智能與工業互聯網融合呈現三大核心特征。

　　一是場景化。他指出，AI深度滲透至工業關鍵環節，如設備健康管理、工藝優化等，通過“實數融合”實現效率提升。例如，我們在漢諾威工業博覽會中看到，AI已廣泛應用于生產流程的實時決策與預測性維護。

　　二是生態化。龐松濤稱，產業鏈上下游協同開發，已形成“大企業引領+中小企業協同”的生態體系。西門子等頭部企業與中小服務商合作，通過工業智能體提供標準化服務。

　　三是具身化。傳統設備通過感知、計算與決策能力升級為“具身智能體”，例如工業控制設備集成算力與數據模型，實現自主優化與交互。

　　龐松濤認為，工業互聯網作為“人工智能+”的核心載體，與AI技術形成了雙向賦能關系。

　　一方面，工業互聯網賦能AI，提供規模化應用場景，加速AI從技術研發向產業化落地，推動“人工智能+”在工業領域的模式創新與價值釋放。

　　另一方面，AI重塑工業互聯網，通過數據、算法、算力的深度融合，解決工業數實融合中的“數據鴻溝”問題，推動工業互聯網從工具型平臺向“結果即服務”的智能體生態演進。

　　以浪潮云洲為例，其長期深耕工業互聯網領域，并推進“人工智能+工業互聯網”，形成了多個新實踐，如通過“工”字業務模式演進，從1.0階段的“采數、算數、用數”融合，到2.0階段借助人工智能重新定義工業數智基礎設施、生產智能體化及產業鏈供應鏈重塑，打造人機協同的智能生產新模式。

　　此外，浪潮云洲打造“123”科研創新體系，形成分布式平臺、軟硬一體化、工業安全等核心技術及產品服務體系，夯實首個國家工業互聯網創新發展工程產業示范基地等。

　　在需求持續迸發的背景下，中國工業互聯網應用場景競相涌現。數據顯示，中國工業互聯網融合應用已實現41個工業大類全覆蓋，2024年核心產業規模超1.5萬億元。

　　隨著新技術、新產業、新業態快速發展，工業互聯網無疑正助力中國制造業“向新”“向智”進階提速。龐松濤說，未來平臺將繼續通過模式、技術、服務創新，推動工業從“工具賦能”向“結果服務”轉型，將進一步深化全球化布局，加速中國新型工業化進程，為全球產業鏈升級提供“中國方案”。(完)