中新社北京9月13日電 題：專訪畢馬威中國(guó)張慶杰：AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)擁有萬(wàn)億元級(jí)增量空間
中新社記者 龐無(wú)忌
今年以來(lái)，AI(人工智能)浪潮席卷全球，加速與千行百業(yè)融合。2025年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)(下稱“服貿(mào)會(huì)”)正在北京舉行，畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰近日在接受中新社記者專訪時(shí)表示，AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)擁有萬(wàn)億元(人民幣)級(jí)增量空間，其核心是從“工具賦能”“業(yè)務(wù)融合”邁向“商業(yè)演進(jìn)”，乃至“生態(tài)重塑”。
他表示，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的應(yīng)用正在發(fā)生變化。首先，場(chǎng)景應(yīng)用從“單點(diǎn)嘗試”到“系統(tǒng)融合”。AI不再僅是孤立的應(yīng)用，而是逐漸融入核心業(yè)務(wù)流程，并與IT(信息技術(shù))應(yīng)用系統(tǒng)深度融合。
其次，企業(yè)不再一味追求大模型。在許多特定場(chǎng)景中，參數(shù)更少、專注性更強(qiáng)的小模型(SLM)，因其更低的成本、更快的響應(yīng)速度和更好的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，成為更經(jīng)濟(jì)實(shí)用的選擇。
此外，企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用重點(diǎn)正從“提升效率”轉(zhuǎn)向“直接變現(xiàn)”，越來(lái)越多地將其直接用于創(chuàng)造新收入來(lái)源和商業(yè)模式。
畢馬威中國(guó)在服貿(mào)會(huì)期間發(fā)布《智能行業(yè)-通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造價(jià)值的藍(lán)圖》報(bào)告，詳細(xì)分析了AI+重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。張慶杰表示，目前金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域是AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的“主戰(zhàn)場(chǎng)”。例如，制造領(lǐng)域以智能升級(jí)為核心，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化與良品率提升。
目前已有一些場(chǎng)景顯現(xiàn)巨大潛力。張慶杰認(rèn)為，垂直行業(yè)大模型正成為規(guī)模化商業(yè)化的重點(diǎn)，例如醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助診斷系統(tǒng)和AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)，以及金融與法律領(lǐng)域的智能風(fēng)控、智能投顧、合同審查、合規(guī)預(yù)警等。
另一個(gè)潛力較大的場(chǎng)景是AI智能體的應(yīng)用，已從概念驗(yàn)證走向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，開(kāi)始處理企業(yè)核心業(yè)務(wù)，例如企業(yè)服務(wù)中的AI客服、AI排班、AI運(yùn)營(yíng)等服務(wù)，以及制造業(yè)的流程自動(dòng)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)管理等。
張慶杰表示，與此同時(shí)，AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨瓶頸。一是數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)質(zhì)量差、存在大量噪聲與缺失，形成數(shù)據(jù)孤島，難以實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-模型-反饋”閉環(huán)，制約模型優(yōu)化。
二是技術(shù)瓶頸。AI研發(fā)與算力成本高，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)價(jià)格敏感；通用大模型與專業(yè)場(chǎng)景適配難，而開(kāi)發(fā)行業(yè)小模型需要深厚的領(lǐng)域知識(shí)。此外，大模型幻覺(jué)依然存在，AI“黑箱”特性在工業(yè)、醫(yī)療等場(chǎng)景面臨信任危機(jī)。
三是人才瓶頸。既懂AI又懂行業(yè)的復(fù)合型人才稀缺。
四是商業(yè)變現(xiàn)與合規(guī)瓶頸。除降本外，AI增收的商業(yè)模式尚不清晰，而且數(shù)據(jù)隱私、算法公平性等合規(guī)要求日趨嚴(yán)格。
他指出，突破這些瓶頸需多方協(xié)同。技術(shù)側(cè)需發(fā)展高效、可解釋的垂直模型，企業(yè)側(cè)需加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理并推動(dòng)組織轉(zhuǎn)型，政策側(cè)應(yīng)加快標(biāo)準(zhǔn)制定與生態(tài)建設(shè)。只有打通這些環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)智能化才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。(完)