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蘭州主城區(qū)新房環(huán)比微漲

蘭州主城區(qū)新房環(huán)比微漲

2015-08-03 10:14:00

來源:蘭州晚報

資料圖片

  蘭州晚報訊(記者趙文瑞)8月1日,中國指數(shù)研究院發(fā)布最新“百城房價榜單”,調(diào)查顯示:7月,全國100個城市(新建)住宅平均價格為10685元/平方米,環(huán)比上漲0.54%,已連續(xù)上漲3個月,深圳以37821元/平方米的平均價及9.73%的環(huán)比漲幅,位居榜首。從漲跌城市個數(shù)看,46個城市環(huán)比上漲,53個城市環(huán)比下跌,1個城市環(huán)比持平。蘭州成為46個房價環(huán)比上漲的城市之一,7月份主城區(qū)新建住宅樣本均價7034元/平方米,環(huán)比上漲0.8%,位居榜單第19名。

  房價將穩(wěn)步回升但漲幅或放緩股市受挫是影響購買力因素之一

  與上月相比,本月價格環(huán)比上漲的城市數(shù)量減少7個,其中漲幅在1.00%以上的城市有13個,較上月減少2個。漲幅居前五的城市依次是:深圳、湛江、東莞、武漢、北京。本月價格環(huán)比下跌的城市數(shù)量增加7個,其中跌幅在1.00%以上的城市有17個,較上月增加5個。跌幅居前五位的城市依次是:日照、東營、昆明、贛州、蕪湖。同比來看,全國100個城市(新建)住宅均價與2014年7月相比下跌1.38%,跌幅較上月收窄1.32個百分點(diǎn)。

  克而瑞分析師李春燕認(rèn)為,樓市升溫態(tài)勢正在延續(xù)?!敖诜績r在追漲情緒影響下,購房者積極入市,7月樓市火熱成交,呈現(xiàn)了淡季不淡的態(tài)勢。我們預(yù)計,全國房地產(chǎn)市場在多重利好背景下,房價將繼續(xù)穩(wěn)步回升,但漲幅或放緩?!?/p>

  對于樓市現(xiàn)狀的評判和未來走勢的推斷,李春燕表示主要基于以下五點(diǎn)分析:首先,全國樓市目前總體供大于求,目前房價指數(shù)領(lǐng)漲的城市主要集中于一二線城市,大多三四線城市房價上漲乏力,整體房價指數(shù)增幅并不顯著;其次,本輪房價指數(shù)的大漲更多的還是在“補(bǔ)漲”;其三,大多數(shù)房企目前重點(diǎn)在去庫存,對漲價沖動不會過于強(qiáng)烈;第四,股市財富效應(yīng)受挫,購買力減弱;第五,目前房企拿地仍然趨于謹(jǐn)慎,對市場預(yù)期還是趨于保守。

  西北五省會城市“一漲四跌”蘭州房價環(huán)比漲了56元

  7月,蘭州主城區(qū)新建住宅樣本價格中位數(shù)為7000元/平方米,樣本平均價格為7034元/平方米,環(huán)比上漲0.8%,每平方米住宅價格上漲了56元,位居本月全國百城排行榜第19名,在西北五省會城市中排名第一位,而西安、銀川、西寧、烏魯木齊四城市則均為下跌,樣本均價分別為6679元/平方米、5030元/平方米、5914元/平方米、7229元/平方米。

  可以看到,7月份蘭州房價的中位數(shù)和均價相差不多,只有34元的差距。這說明了什么,了解一下“中位數(shù)”這個統(tǒng)計學(xué)的概念大家就會明白。中位數(shù),是指把一組樣本的變量值按升序排列,或者按降序排列,處于中間位置的那個數(shù)就是這組樣本的中位數(shù)。舉個例子,假如一個城市有5套住房,價格從低到高排列,分別是60萬元,80萬元,100萬元,200萬元,2000萬元,房價中位數(shù)就是第三個樣本的數(shù)值100萬元,但房屋均價是488萬元,中間相差了388萬元。由于中位數(shù)不易受極大值或極小值影響,因此,它比平均值能更好地反映集中趨勢,所以也是國際通行的標(biāo)準(zhǔn)之一。

  與中位數(shù)相關(guān)的計算更能反映一個城市房價的合理程度,住房價格是貴還是便宜是相對于居民收入而言的。如果一套房子標(biāo)價100萬元,對年收入50萬元的人來說,房子很便宜,因為他用兩年的收入就可以買下這套房子;而對年收入2萬元的人來說,房子就很貴,要用50年的收入才能買下這套房子。國際上常會用“一個城市房價中位數(shù)除以該城市居民戶收入的中位數(shù)”來衡量房價的合理程度。

  綜合百城房價榜單對比,多個城市的房屋均價和房屋中位數(shù)差距較大,7月份位于房價和漲幅榜首的深圳,其中位數(shù)為36000元/平方米,而房屋均價為37821元/平方米;位于榜單第十位的上海,中位數(shù)為28000元/平方米,而房屋均價為34118元/平方米,之間相差了6000多元的距離。中位數(shù)與均價的差距也一定程度上反映了一個城市房屋產(chǎn)品“等級分化”的程度。

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